Китайский ИИ-робот: лидер рынка? 

Вопрос, вынесенный в заголовок, звучит всё чаще на отраслевых встречах и в разговорах с заказчиками. Многие сразу представляют себе гуманоидов в стиле научной фантастики или гигантские автоматизированные линии, но реальность, как обычно, сложнее и прозаичнее. Часто путают масштаб производства с лидерством в технологиях. Китай, безусловно, крупнейший производитель роботизированных компонентов и сборщик конечных решений, но означает ли это автоматическое лидерство в сфере ИИ-роботов? Попробую разложить по полочкам, исходя из того, что вижу в цехах и на стендах выставок.

Где скрывается ?интеллект?? Разбираем по железу

Когда говорят об ИИ-роботе, первое, что приходит в голову — софт, алгоритмы, машинное зрение. Это верно, но фундамент всего — ?физика?. Роботу нужно двигаться, точно позиционироваться, чувствовать усилие. И здесь Китай демонстрирует колоссальные успехи в создании компонентной базы. Речь не о процессорах (тут пока лидеры другие), а о силовой части — приводах, моторах, энкодерах.

Взять, к примеру, компанию ООО Шэньчжэнь Яцзя Мотор. Они с 2004 года занимаются высокоточными микродвигателями. Для робототехники, особенно сервисной или коллаборативной (cobots), критически важны компактные, эффективные и малошумящие двигатели. Их бесщеточные двигатели и мотор-редукторы я встречал в манипуляторах, используемых для точной сборки электроники. Не самый раскрученный бренд, но их продукция — это типичный пример того, как китайские предприятия заполняют важнейшие технологические ниши. Без такого качественного ?железа? все умные алгоритмы повисают в воздухе.

Проблема же в том, что компонентное лидерство не всегда транслируется в системное. Можно купить лучший китайский двигатель, немецкий контроллер и японный редуктор, собрать в Китае, написать софт на базе открытых фреймворков — и получится конкурентный робот. Но является ли он продуктом целостной китайской технологической экосистемы? Пока чаще нет. Это сборка, хоть и высококлассная.

Сценарии применения: лаборатория реального мира

А вот где Китай действительно задаёт тон, так это в масштабировании конкретных применений. У них есть то, чего нет больше нигде — гигантский, диверсифицированный внутренний рынок, который служит огромным полигоном. Роботы-курьеры, роботы-уборщики в метро, роботы-повара в заведениях общепита, телемедицинские манипуляторы — всё это не концепты, а серийные изделия, работающие в условиях высокой нагрузки и неидеальной среды.

Я сам видел, как на одном из логистических хабов под Шанхаем десятки автономных тележек (AGV) с китайской начинкой и софтом управляют потоком посылок. Алгоритмы маршрутизации и избегания столкновений там оттачивались буквально ?в бою?. Этот опыт бесценен. Западные стартапы часто ?варились? в лабораториях или стерильных фабриках, тогда как китайские ИИ-роботы сразу попадали в хаотичную реальность. Это даёт огромное преимущество в доработке и устойчивости решений.

Но и здесь есть своя ?ложка дёгтя?. Часто скорость внедрения и масштабирования важнее филигранной надёжности. Знаю случаи, когда партии роботов для розничной торговли (например, консультанты-промоутеры) быстро выкатывали на рынок, а потом месяцами дорабатывали ПО уже на месте, основываясь на потоках данных с этих устройств. Для европейского заказчика такой подход часто неприемлем.

Интеграция ИИ: не только ?видеть?, но и ?понимать? контекст

С компьютерным зрением у многих китайских компаний дела обстоят очень хорошо, во многом благодаря сильному академическому бэкграунду и обширным наборам данных. Распознавание лиц, объектов, жестов — это почти commodity. Следующий барьер — семантическое понимание сцены и контекстное принятие решений.

Вот пример из обслуживания: робот в аэропорту может прекрасно объезжать статичные препятствия и следовать по карте. Но если перед ним группа замешкавшихся туристов, которые вот-вот разойдутся, оптимально ли будет роботу давать задний ход и искать длинный объезд? Или лучше подать звуковой сигнал и медленно продвинуться вперёд, заставив людей сместиться? Такие тонкости прописываются в логику всё чаще.

Над этим работают. Видел демонстрацию робота от одного из шэньчжэньских стартапов для патрулирования складов. Он не просто фиксировал ?незапланированный объект? (коробку на полу), а по её местоположению (посередине главного проезда vs. в углу у стеллажа) и контексту (рабочее время vs. ночь) присваивал приоритет инциденту. Это уже следующий уровень — переход от реактивного к проактивному поведению. Пока это штучные решения, но вектор очевиден.

Экосистема и стандарты: слабое звено?

Лидерство рынка определяется не только лучшими продуктами, но и способностью задавать правила игры. С экосистемой программных платформ, интерфейсов (API) и отраслевых стандартов у Китая пока не всё однозначно. Внутри страны существует несколько конкурирующих ?садов с высокими стенами? — экосистемы крупных игроков вроде Baidu, DJI или Keenon. Их решения заточены под собственное оборудование и облака.

Для интегратора из, скажем, Европы это может стать головной болью. Хочешь взять робота-платформу от компании A, манипулятор от компании B, а систему зрения на базе софта от компании C — и чтобы это всё легко ?познакомилось? друг с другом. В западной робототехнике (при всех её проблемах) над открытыми стандартами типа ROS 2 работают сообщества. В Китае же доминирует подход ?вертикальной интеграции?: мы делаем всё лучше и дешевле, берите комплексное решение.

Это одновременно и сила, и слабость. Сила — в оптимизации и контроле качества на всех этапах. Слабость — в меньшей гибкости для сложных, кастомных проектов, где нужен микс технологий от разных вендоров. Пока китайский ИИ-робот часто поставляется как ?чёрный ящик? с ограниченными возможностями для глубокой модификации сторонними инженерами.

Взгляд в будущее: догоняют или уже обогнали?

Так лидер рынка или нет? Ответ, как мне кажется, зависит от сегмента и критериев. В сегменте массовых, относительно стандартизированных роботов для логистики, уборки, доставки внутри помещений — безусловно, да. По соотношению цены, функциональности и готовности к работе в сложных условиях китайские производители вне конкуренции. Их продукты ?вылизаны? реальным применением.

В сегменте высокоточных промышленных роботов, где критична абсолютная надёжность и повторяемость на уровне микрон, традиционные японские и европейские бренды пока сохраняют преимущество. Но разрыв стремительно сокращается. А в сегменте инновационных решений, например, роботов с тактильным сенсорингом или адаптивным обучением непосредственно на месте, идёт гонка, и китайские лаборатории и стартапы — одни из самых активных её участников.

Итог? Китай уже не догоняет, он едет в одном пелотоне лидеров, а на некоторых участках трассы и вовсе вырывается вперёд. Его главный козырь — не абстрактные исследования, а гигантская лаборатория внедрения, которая генерирует данные и опыт, не доступные больше никому. Лидерство рынка — это не статичный титул, а динамичный процесс. И судя по тому, как быстро исчезают технологические отставания в ?железе? и как агрессивно наращивается компетенция в софте, вопрос из заголовка через пару лет может восприниматься как риторический. Но сегодня правильнее говорить не о единоличном лидере, а о мощнейшем игроке, переопределяющем правила для всех остальных.