Китайские ИИ-роботы: перспективы рынка? 

Когда слышишь ?китайские ИИ-роботы?, первое, что приходит в голову большинства — это, наверное, Boston Dynamics-подобные андроиды на выставках или, может, те промо-ролики с идеальными манипуляторами на заводе. Но реальность, в которой мы работаем, куда прозаичнее и интереснее. Тут часто путают две вещи: сам искусственный интеллект как софт и ?железо?, которое приводит всё это в движение. Можно иметь гениальный алгоритм, но если мотор в суставе шумит, греется и не держит позицию — весь образ высокотехнологичного будущего рассыпается. Именно на этом стыке и кроется главная история китайского рынка — не столько в гонке алгоритмов, сколько в конвергенции механики, приводов и ПО. И здесь есть нюансы, которые не всегда очевидны со стороны.

От промо-роликов до конвейера: где реальный спрос?

Много шума было вокруг сервисных роботов — официантов, консультантов, уборщиков. Но если отбросить хайп, то массовый коммерческий успех пока точечный. Почему? Цена и ?глупость?. Часто это был перегруженный датчиками тележкой с планшетом, чья логика ломалась о простейшую непредвиденную ситуацию. Инвесторы охладели. Зато совершенно другая картина в логистике и инспекции. Вот где китайские производители нашли свою нишу. Не человекоподобные роботы, а мобильные платформы для складов или дроны для проверки ЛЭП. Их ИИ — это в первую очередь компьютерное зрение и навигация в сложной среде. Задача конкретна: объехать вот этот склад, не врезаясь в людей и паллеты; пролететь вдоль трубы, распознав коррозию. Это менее сексуально, но зато есть понятная окупаемость.

Был у меня опыт с одним проектом по роботу-инспектору для теплотрасс. Алгоритмы ребята написали отличные, а приводы для камеры панорамирования и перемещения по неровностям взяли самые доступные. В итоге на морозе моторы ?залипали?, точность позиционирования съезжала, и ИИ начинал выдавать ложные срабатывания по дефектам. Пришлось на ходу искать замену. Вот тогда и вышла на первый план важность компонентной базы, о которой многие забывают, гонясь за ?мозгами?. Робот — это система, и слабое звено губит всё.

Именно в таких индустриальных сценариях вижу основной рост. Китайские интеграторы стали очень сильны в создании ?гибридов?: берут проверенную, часто не самую дорогую, железную платформу и оснащают её специализированным ИИ-модулем под задачу заказчика. Гибкость и скорость кастомизации — их главный козырь против более громоздких западных решений.

?Железные? нервы: почему привод — это не просто деталь

Вот об этом редко говорят в аналитике рынка, но любой инженер-робототехник подтвердит: сервоприводы, моторы, редукторы — это нервная система робота. Можно поставить мощнейший GPU для обработки изображений, но если манипулятор дрожит или не может плавно проследовать по сложной траектории, толку от этого мало. Здесь Китай проделал огромный путь. Ещё лет 10 назад это была зона откровенно слабых, нестабильных компонентов. Сейчас же появился целый слой производителей, которые вышли на очень достойный уровень.

Взять, к примеру, компанию ООО Шэньчжэнь Яцзя Мотор (https://www.hhmotor.ru). Они не на слуху у конечных потребителей роботов, но в цепочке поставок — важный игрок. Компания работает с 2004 года и специализируется как раз на высокоточных микродвигателях. Когда изучаешь их каталог — двигатели без сердечника, бесщеточные, редукторные моторы — понимаешь, что это ?строительные блоки? для множества устройств, от медицинских роботов-ассистентов до систем позиционирования в том же самом ИИ-дроне. Их продукция с диапазоном мощности до 2500 Вт покрывает огромный пласт задач. Раньше такие компоненты массово закупали в Японии или Германии, сейчас же китайские аналоги, особенно в среднем сегменте, стали крайне конкурентны по соотношению цена/качество/срок поставки.

Сотрудничал с одним стартапом, который делал манипулятор для сортировки мелкой электроники. Изначально ставили дорогие импортные сервоприводы, себестоимость взлетала. Перешли на китайские аналоги, включая решения от производителей уровня Яцзя Мотор. Пришлось, конечно, повозиться с калибровкой и донастройкой системы управления, но в итоге получили стабильный результат при сокращении затрат на ?железо? почти на 40%. Это и есть тот самый драйвер для роста рынка: доступность и надежность компонентов.

ИИ как ?услуга? и проблема интеграции

Ещё один тренд, который сформировался — это разделение труда. Появились компании, которые не делают роботов ?под ключ?, а продают ИИ-?мозги? как сервис. Например, SDK для распознавания жестов или анализа эмоций. Казалось бы, бери и внедряй. Но здесь-то и возникает главная головная боль интегратора — совместимость. Ты покупаешь у одной фирмы ?зрение?, у другой — платформу для перемещения, у третьей — манипулятор. И начинается ад: протоколы не стыкуются, задержки в передаче данных, один модуль требует обновления, которое ломает работу другого.

Видел несколько проектов, которые буквально утонули в этой интеграционной яме. Заказчик хочет робота-гида для музея. Берётся готовая мобильная база, ставится планшет с камерой, закупается облачный ИИ-сервис для ответов на вопросы. А в итоге в залах со слабым Wi-Fi робот ?глупеет?, задержка в диалоге достигает 5 секунд, и посетители просто уходят. Оказалось, что нужно было закладывать часть алгоритмов для работы оффлайн, а это уже другая архитектура и другие затраты. Перспективы рынка упираются не только в развитие технологий, но и в появление более целостных, отлаженных платформ, где ?железо? и ?софт? изначально спроектированы вместе.

Китайские крупные игроки, вроде DJI или Keenon, это поняли и идут путём создания экосистем. Но для множества мелких и средних компаний проблема интеграции остаётся ключевым барьером и, одновременно, возможностью для бизнеса — появляются фирмы, которые специализируются именно на ?сшивании? этих разрозненных компонентов в работающее целое.

Экспорт и восприятие: бренд ?Made in China? для роботов

На внешних рынках, включая Россию, история сложная. С одной стороны, есть запрос на доступные технологические решения. С другой — стереотип о ?китайском качестве? как о чём-то недолговечном. Прорыв происходит там, где робот решает понятную бизнес-задачу с измеримой эффективностью. Например, те же складские роботы-сортировщики от Geek+ или автономные полотеры. Когда логистическая компания видит, что внедрение таких систем на 30% ускоряет обработку заказов, вопросы о стране происхождения отходят на второй план.

Но для более сложных решений, скажем, в той же роботохирургии или уходе за пожилыми, доверие к бренду критически важно. Здесь китайские компании пока в начале пути. Их стратегия — постепенное накопление опыта и кейсов сначала внутри страны, где огромный внутренний рынок позволяет тестировать и шлифовать продукты, а уже потом выход вовне. Причём часто не под своим именем, а как OEM-поставщик для местных интеграторов. Так, двигатель от ООО Шэньчжэнь Яцзя Мотор может работать в роботе, который в Европе продаётся под местным брендом. Это нормальная практика, которая, кстати, способствует росту качества — глобальная конкуренция обязывает.

В России я наблюдаю растущий интерес именно к промышленным и логистическим решениям. А вот с сервисными роботами для B2C-сегмента пока скепсис. Цена всё ещё высока для массового adoption, а необходимость в них не так очевидна. Но это вопрос времени и снижения стоимости ключевых компонентов, в чём китайские производители как раз и играют ключевую роль.

Что в сухом остатке? Взгляд изнутри цеха

Итак, если резюмировать мой опыт и наблюдения, перспективы рынка китайских ИИ-роботов я связываю не с футуристическими андроидами, а с дальнейшим ?расползанием? роботизированных систем в нишевые индустриальные и коммерческие сегменты. Драйверы — это удешевление и улучшение компонентной базы (спасибо таким компаниям, как Яцзя Мотор, за это) и накопление данных для тренировки более узкоспециализированных и поэтому более эффективных ИИ-моделей.

Главный вызов — не технологический, а инженерно-интеграционный. Умение собрать надёжную, предсказуемую систему из доступных частей. Те, кто научатся это делать, будут на коне. Ожидаю консолидации рынка: мелкие студии, делающие роботов ?на коленке? для выставок, будут сметены более серьёзными игроками с глубокой экспертизой в мехатронике и промышленном дизайне.

И последнее. Часто спрашивают: ?А когда будет прорыв??. Прорыв уже происходит, просто он не выглядит как в кино. Он выглядит как новый бесшумный мотор в манипуляторе сборочной линии, который увеличивает её uptime на 15%. Или как алгоритм для дрона, который теперь точно отличает птичье гнездо от дефекта изоляции, экономя энергокомпании миллионы на ложных выездах ремонтников. Вот в этой негламурной, но фундаментальной работе и кроется реальная перспектива. И китайский рынок, с его гибкостью, скоростью и растущим вниманием к ?железу?, играет в этой трансформации одну из главных партий.