Китайский ИИ-робот: лидер рынка? 

Когда слышишь ?китайский ИИ-робот?, первая мысль — наверняка про гигантов вроде DJI или UBTech, про их эффектные демо на выставках. Но рынок-то гораздо глубже и прозаичнее. Лидерство — это не только громкие заголовки, но и, часто незаметная, ?железная? составляющая, которая и заставляет всё это двигаться в буквальном смысле. Вот тут и начинается самое интересное, где многие общие рассуждения об ИИ спотыкаются о реальность.

Где заканчивается софт и начинается ?железо?

Любой, кто хоть раз пытался собрать прототип сервисного или мобильного робота, знает эту боль. Ты можешь взять отличную opensource-платформу для компьютерного зрения, но когда дело доходит до плавного поворота манипулятора или точного перемещения по неровному полу, вся магия упирается в привод. Не в алгоритм, а в мотор. И вот здесь, в нише высокоточных микродвигателей, как раз и кроется один из ключей к пониманию китайского робототехнического ландшафта.

Взять, к примеру, компанию ООО Шэньчжэнь Яцзя Мотор (https://www.hhmotor.ru). Они с 2004 года занимаются именно этим — проектированием и производством моторов. Не конечных роботов, а их ?мускулов?. Когда просматриваешь их каталог — двигатели бесщеточные, редукторные, шаговые, с огромным диапазоном по напряжению и мощности, — понимаешь, что это не кустарная мастерская. Это поставщик для индустрии. Многие сборщики роботов в Китае и за его пределами используют именно такие компоненты, потому что нужен не просто вал, который крутится, а предсказуемый, надежный и эффективный элемент системы.

Почему это важно для разговора об ИИ-роботах? Потому что самый совершенный алгоритм навигации бесполезен, если колёсная база дёргается и проскальзывает. А манипулятор с ИИ-зрением для сортировки не сможет аккуратно брать хрупкие предметы, если в его ?суставах? стоят грубые и вибрирующие моторы. Китайские производители это давно усвоили. Их сила — в создании полной цепочки: от относительно недорогой и качественной ?железной? компонентной базы до интеграции с системами управления, которые всё чаще и завязаны на предиктивную аналитику и машинное обучение.

Сценарии вместо шоу: где роботы реально работают

Говоря о лидерстве, стоит смотреть не на YouTube-ролики, а на склады, больницы и заводские цеха. Вот где китайские решения набирают массу. Я видел, как на одном из логистических комплексов под Шанхаем работают флотилии автономных тележок (AGV). Со стороны выглядит как чёткий танец — никакой суеты. Но если копнуть, окажется, что их ?мозг? — это локальная китайская разработка на базе дешёвых, но эффективных лидаров и камер, а ?ноги? — это как раз приводы на бесщеточных моторах, подобных тем, что делает Яцзя Мотор. Их ИИ не рисует картины, а решает утилитарную задачу: построить маршрут, избежать столкновения, предсказать нагрузку. И делает это в режиме 24/7.

Ещё один показательный сегмент — образовательная и сервисная робототехника. Тут китайские компании просто заполонили рынок. Цена, опять же, играет роль, но не только. Ключ в быстрой кастомизации. Нужен робот-консьерж для отеля с интеграцией в систему бронирования? Или промо-робот для торгового центра с возможностью распознавания лиц? Китайские интеграторы собирают такое за считанные недели, потому что у них есть доступ к этой самой готовой компонентной базе, от плат управления до тех же приводов и корпусов. ИИ здесь — часто набор готовых облачных сервисов от Baidu или Alibaba для речи и зрения, ?прикрученных? к железному телу.

Были, конечно, и провалы. Помню историю одного стартапа, который пытался сделать социального робота для ухода за пожилыми. С ИИ-диалогом было более-менее, а вот с тактильностью и плавностью движений — полный провал. Моторы шумели, движения были резкими, что вызывало у пользователей скорее тревогу, чем комфорт. Проект заглох. Это классическая ошибка — увлечься ?мозгом? и забыть про ?тело?. Успешные же проекты балансируют на стыке.

Вопрос не в ?если?, а в ?как?: интеграция и экосистема

Так лидер ли Китай в сегменте ИИ-роботов? Если брать розничного потребителя и коммерческий сервисный сегмент — безусловно, один из первых в мире по масштабу внедрения. Но если говорить о фундаментальных прорывах в искусственном интеллекте как таковом — здесь пальма первенства всё ещё часто уходит к американским исследовательским центрам. Однако китайская стратегия другая: это агрессивная коммерциализация и вертикальная интеграция.

Сила — в создании целых экосистем. Компания разрабатывает двигатели, другая — датчики, третья — софтверные платформы для управления роем роботов, а крупные игроки вроде Huawei или Tencent предоставляют облачную ИИ-инфраструктуру. В итоге производитель робота-уборщика или инспекционного дрона может почти как в конструкторе собрать решение, закупив всё необходимое внутри страны. Это снижает costs, ускоряет time-to-market и создаёт невероятную гибкость.

Взгляните на сайт ООО Шэньчжэнь Яцзя Мотор. Их описание — ?высокоточные микродвигатели для различных целей? — это и есть формула успеха. Они не продают сказку про ИИ, они продают надежный компонент, который становится частью более сложной системы, которая уже может называться ?ИИ-робот?. И таких компаний — сотни. Именно эта глубинная, компонентная мощность и делает китайскую робототехнику такой устойчивой и масштабируемой. Это лидерство не на словах, а на ваттах и оборотах.

Вызовы: за пределами ?сделано в Китае?

Конечно, не всё идеально. С зависимостью от зарубежных чипов для высокопроизводительных вычислений (те же GPU для обучения моделей) проблемы никуда не делись. Есть вопросы по качеству данных для обучения некоторых специфических моделей. А ещё — растущая конкуренция внутри самого Китая, которая давит на маржу и заставляет компании искать новые ниши.

Но что впечатляет, так это скорость итераций. Не получился робот-бариста — быстро переориентировались на роботов для УФ-дезинфекции помещений во время пандемии. Сплавы, конструкции, прошивки — всё меняется быстрее, чем на Западе. Эта гибкость, помноженная на мощную производственную и компонентную базу, — их главный козырь. Когда у тебя под рукой производитель вроде Яцзя Мотор, который может оперативно доработать мотор под твои конкретные требования по крутящему моменту или шумности, это дорогого стоит.

Поэтому, наблюдая за рынком, я всё меньше думаю о едином ?лидере?. Скорее, мы видим формирование нового, крайне прагматичного центра силы в робототехнике. Центра, где ИИ-робот перестаёт быть футуристической игрушкой и становится инструментом — для логистики, для инспекции, для сервиса. И в этой практичности, возможно, и заключается настоящее лидерство. Оно тихое, но повсеместное. Как гул бесщеточных моторов на том самом складе под Шанхаем.

Что дальше? Прагматика против хайпа

Думаю, следующий виток будет связан не с антропоморфными роботами, а с дальнейшей ?дематериализацией? управления. Тренд — перенос интеллекта в облако, где один мощный ИИ может координировать действия сотен относительно простых и дешёвых ?тел? на периферии. И вот здесь китайские компании, с их опытом в создании массовых, надежных и подключённых устройств, могут получить серьёзное преимущество.

Их роботы будущего, вероятно, будут ещё менее похожи на людей из фантастических фильмов. Это будут специализированные, максимально эффективные с точки зрения стоимости владения аппараты. И их ?мозги? будут всё умнее, а ?тела? — всё более отточенными в своей простоте и надежности, благодаря работе тысяч поставщиков компонентов. Именно на этом стыке — сложного ПО и доступного, качественного ?железа? — и будет определяться лидер в ближайшие годы.

Так что, отвечая на вопрос из заголовка: да, китайский ИИ-робот — уже не претендент, а фактический лидер на огромных сегментах глобального рынка. Но это лидерство особого рода. Оно построено не на единичных технологических чудесах, а на глубокой, отлаженной системе, где компании вроде ООО Шэньчжэнь Яцзя Мотор выполняют критически важную, хоть и невидимую конечному пользователю, работу. Без таких ?кирпичиков? ни о каком интеллекте речи бы не шло. И в этом, пожалуй, самый важный урок для всех, кто смотрит на этот рынок со стороны.